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AppLovin Cohort API 集成方案

最近更新 2026/10/03
提示

请注意,第三方数据集成产生的数据会被纳入集群的消耗数据量

概要​

接口简介​

接口名类型粒度归因成本收益展示点击转化
Cohort APIAPI聚合数据✅✅

AppLovin 的 Cohort API 可以返回类似于留存分析模型的新增后 N 日数据,包括新增后 N 日的变现、曝光等数据,详情可以参考 Cohort API 文档。

集成流程​

  1. 登录 AppLovin 后台,获取 Report Key
  2. 登录 AE 后台,进入三方集成模块,新增 AppLovin Cohort API 方案,并完成相关配置
  3. 查看 AE 系统是否成功接收数据,并完成报表搭建

一、获取 Report Key​

需要接入 AppLovin Cohort API 数据,您需要先获取 Report Key。请您登录 AppLovin 后台,在「Account」-「Key」中获取 Report Key,请将该 Key 妥善保管

二、方案配置​

当您获得 Report Key 后,您可以登录 AE 系统,在「三方集成」模块中完成新方案的配置。下图是 AppLovin Cohort API 的配置界面,请您按照本章节内容完成方案的创建:

2.1 授权信息配置​

点击「授权信息」下的「配置授权信息」按钮,在弹出框内填写您在授权工作中获取到的信息

API Key 即为刚刚获得的 Report Key。弹窗中的 API Key 默认不能直接输入,需先点击右侧的编辑图标再填写。

2.2 定时拉取​

您可以在「定时拉取」模块设置 AE 系统定时拉取 AppLovin Cohort API 数据的策略,可以选择在每天的某时或者每小时拉取一段时间的数据。

2.3 事件表入库设置​

打开「事件表入库设置」开关后,回传的数据都将写入到事件表中,我们建议您开启事件数据入库。

2.4 集成配置​

您可以在集成配置模块对数据拉取的细节配置进行控制。包括数据的时间聚合粒度,拉取的指标字段与维度,以及入库后的事件名等。

集成配置中的内容是一个 JSON,您可以按照以下内容进行自定义配置:

模块名称含义
sink_eventevent_mapping入库后的事件名,可以自定义
sourcereport_types拉取数据的报表类型,由于不同报表类型的数据差异过大,所以只允许您填写一个报表类型,如果写入多个,则只有列表中的第一个报表类型会拉取
metrics数据中的指标,列表类型,不同报表类型支持不同的 metrics,填写时需要注意
group_by数据中的分组维度,列表类型,不同报表类型支持不同的 group_by,填写时需要注意

2.4.1 revenue 报表​

  • 模板

以下是 revenue 报表的模板,如果您希望拉取 revenue 报表,可以复制以下 JSON 并粘贴到集成配置中,并进行自定义调整:

{
"sink_event": {
"event_mapping": {
"revenue": "applovin_revenue_cohort_data",
"session": "applovin_session_cohort_data",
"imp": "applovin_imp_cohort_data"
}
},
"source": {
"group_by": [
"day",
"application",
"package_name",
"platform",
"country"
],
"report_types": [
"revenue"
],
"metrics": [
"pub_revenue_0",
"iap_pub_revenue_0",
"ads_pub_revenue_0",
"reward_pub_revenue_0",
"inter_pub_revenue_0",
"banner_pub_revenue_0",
"mrec_pub_revenue_0",
"rpi_0",
"iap_rpi_0",
"ads_rpi_0",
"reward_rpi_0",
"inter_rpi_0",
"banner_rpi_0",
"mrec_rpi_0"
]
}
}
  • 分组维度

以下是支持的分组维度,如果需要调整,可以修改 source.group_by

字段说明取值样例
day数据日期2019/3/25
application应用名称My App
package_name应用包名或 Bundle IDcom.my.test.app
platform应用平台,取值:android, fireos, iosandroid
country两位字母的 Country Codegb
  • 指标字段

以下是支持的指标字段,如果需要调整,可以修改 source.metrics,请将 X 替换为需要的日期(可选值 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 10, 14, 18, 21, 24, 27, 30, 45)

字段说明取值样例
pub_revenue_X安装后的 X 日的总收益39.35
iap_pub_revenue_X安装后的 X 日内购收益21.23
ads_pub_revenue_X安装后的 X 日广告收益18.12
reward_pub_revenue_X安装后的 X 日激励视频广告收益9.12
inter_pub_revenue_X安装后的 X 日插屏广告收益6.1
banner_pub_revenue_X安装后的 X 日 Banner 广告收益2.54
mrec_pub_revenue_X安装后的 X 日 MREC (中型矩形)广告收益0.48
rpi_X安装后的 X 日每安装总收益0.15
iap_rpi_X安装后的 X 日每安装内购收益0.08
ads_rpi_X安装后的 X 日每安装广告收益0.07
reward_rpi_X安装后的 X 日每安装激励视频广告收益0.05
inter_rpi_X安装后的 X 日每安装插屏广告收益0.04
banner_rpi_X安装后的 X 日每安装 Banner 广告收益0.03
mrec_rpi_X安装后的 X 日每安装 MREC (中型矩形)广告收益0.02

2.4.2 imp 报表​

  • 模板

以下是 imp 报表的模板,如果您希望拉取 imp 报表,可以复制以下 JSON 并粘贴到集成配置中,并进行自定义调整:

{
"sink_event": {
"event_mapping": {
"revenue": "applovin_revenue_cohort_data",
"session": "applovin_session_cohort_data",
"imp": "applovin_imp_cohort_data"
}
},
"source": {
"group_by": [
"day",
"application",
"package_name",
"platform",
"country"
],
"report_types": [
"imp"
],
"metrics": [
"installs",
"user_count_0",
"imp_0",
"imp_per_user_0",
"inter_imp_0",
"inter_imp_per_user_0",
"reward_imp_0",
"reward_imp_per_user_0",
"banner_imp_0",
"banner_imp_per_user_0",
"mrec_imp_0",
"mrec_imp_per_user_0"
]
}
}
  • 分组维度

以下是支持的分组维度,如果需要调整,可以修改 source.group_by

字段说明取值样例
day数据日期2019/3/25
application应用名称My App
package_name应用包名或 Bundle IDcom.my.test.app
platform应用平台,取值:android, fireos, iosandroid
country两位字母的 Country Codegb
  • 指标字段

以下是支持的指标字段,如果需要调整,可以修改 source.metrics,请将 X 替换为需要的日期(可选值 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 10, 14, 18, 21, 24, 27, 30, 45)

字段说明取值样例
installs新增安装数2842
user_count_X安装后的 X 日的总活跃用户数612
imp_X安装后的 X 日的广告总曝光数6120
imp_per_user_X安装后的 X 日的平均每用户广告曝光数:imp_X / user_count_X10
inter_imp_X安装后的 X 日的插屏广告曝光数1224
inter_imp_per_user_X安装后的 X 日的平均每用户插屏广告曝光数:inter_imp_X / user_count_X2
reward_imp_X安装后的 X 日的激励视频广告曝光数1836
reward_imp_per_user_X安装后的 X 日的平均每用户激励视频广告曝光数:reward_imp_X / user_count_X3
banner_imp_X安装后的 X 日的 Banner 广告曝光数2448
banner_imp_per_user_X安装后的 X 日的平均每用户 Banner 广告曝光数:banner_imp_X / user_count_X4
mrec_imp_X安装后的 X 日 MREC (中型矩形)曝光数612
mrec_imp_per_user_X安装后的 X 日的平均每用户 MREC (中型矩形)广告曝光数:mrec_imp_X / user_count_X1

2.4.3 session 报表​

  • 模板

以下是 session 报表的模板,如果您希望拉取 session 报表,可以复制以下 JSON 并粘贴到集成配置中,并进行自定义调整:

{
"sink_event": {
"event_mapping": {
"revenue": "applovin_revenue_cohort_data",
"session": "applovin_session_cohort_data",
"imp": "applovin_imp_cohort_data"
}
},
"source": {
"group_by": [
"day",
"application",
"package_name",
"platform",
"country"
],
"report_types": [
"session"
],
"metrics": [
"installs",
"daily_usage_0",
"session_count_0",
"user_count_0",
"session_length_0",
"retention_0"
]
}
}
  • 分组维度

以下是支持的分组维度,如果需要调整,可以修改 source.group_by

字段说明取值样例
day数据日期2019/3/25
application应用名称My App
package_name应用包名或 Bundle IDcom.my.test.app
platform应用平台,取值:android, fireos, iosandroid
country两位字母的 Country Codegb
  • 指标字段

以下是支持的指标字段,如果需要调整,可以修改 source.metrics,请将 X 替换为需要的日期(可选值 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 10, 14, 18, 21, 24, 27, 30, 45)

字段说明取值样例
installs新增安装数2842
daily_usage_X安装后的 X 日的用户平均在线时长(秒)501
session_count_X安装后的 X 日的总 Session 数1240
user_count_X安装后的 X 日的总活跃用户数401
session_length_X安装后的 X 日的用户平均 Session 时长(秒):daily_usage_X / session_count_X0.404
retention_X安装后的 X 日的留存率:user_count_X / installs0.141

2.5 数据入库规则​

默认情况下,我们会将拉取的数据以事件形式写入 AE 项目中:

  • 使用数据中的 day 字段,即数据的日期,设置为聚合数据的 #event_time

  • 数据事件名为:

    • applovin_revenue_cohort_data
    • applovin_imp_cohort_data
    • applovin_session_cohort_data
  • 其余字段都将会入库

2.6 标准化字段​

以下事件属性会进行标准化处理:

原始字段标准化字段含义
package_namete_ads_object.app_id应用 ID
applicationte_ads_object.app_name应用名
platformte_ads_object.platform平台,即 Android、iOS 等
countryte_ads_object.country国家地区编码
【USD】定值te_ads_object.currency变现收益的币种
installste_ads_object.installs安装量
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