AE CLI
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所属目录：开发者工具。检索关键词：AE CLI、命令行、安装、登录、授权、Skill。
本页原有操作说明见下文。
让 AI 直接使用 AE，帮你管埋点、查数据、看实验、跟进运营任务。
你的 AI 很会分析问题，但如果它看不到 AE 里的项目、报表和实验，就只能等你把数据复制出来，再给你一些建议。
装好 AE CLI 后，AI 可以在你的权限范围内直接使用 AE。你只需要说清楚想做什么，比如“帮我看一下昨天新增用户为什么下降”“总结这个实验的结果”“检查最近的埋点错误”，AI 会自己找到对应能力，读取结果并继续分析。
你不需要学习命令行，也不需要记住 AE CLI 有哪些命令。完成一次安装和授权后，像平时一样用自然语言和 AI 对话即可。
谁适合使用
产品和数据分析人员，可以让 AI 查找已有报表、读取数据、对比趋势，再把结果整理成结论。
埋点和数据团队，可以管理埋点方案、核对事件和属性、查看采集错误，也可以让 AI 协助生成方案和示例代码。
增长和实验团队，可以查询实验配置、指标趋势和实验报告，减少在多个页面之间来回切换。
运营团队，可以查看运营流程、任务、活动、渠道和效果数据，快速整理执行情况和复盘材料。
数据开发团队，可以查看数据表、任务流、集成任务和运行状态，辅助日常排查与发布检查。
快速安装
方式一：让 AI 帮你安装
把下面这段话发给 Codex、Claude Code、Cursor、WorkBuddy、Trae 或其他可以操作终端的 AI Agent：
帮我安装 AE CLI 和配套 Skills。先检查 Node.js 是否达到 20；
安装后依次验证 ae-cli --version、登录 host 和 auth status。
不要输出或复制任何 token。若某一步失败，保留原始错误并停下来告诉我，不要跳过。
安装完成后，建议关闭并重新打开 AI 工具，再开始第一个任务。
方式二：手动安装
安装前先检查 Node.js：为了同时运行 AE CLI 和 Skill 安装器，建议使用 Node.js 20 或更高版本：
node --version
如果版本低于 20，请先升级或切换 Node.js。版本过低时，Skill 安装可能出现 EBADENGINE 或 styleText 相关错误。
npm install -g @thinkingai/ae-cli
npx -y skills add ThinkingAIAgenticEngine/ae-cli -g -y
安装后先确认版本，再登录你的 AE 环境：
ae-cli --version
ae-cli auth login --host https://your-ae-host.example.com
ae-cli auth status
浏览器会打开授权页面。完成授权后，auth status 应返回已登录状态和当前 host。若安装 Skill 后 AI 仍使用旧命令，请重启 AI 工具或重新打开任务，让它重新加载 Skill。
安装精选解决方案 Skill
ThinkingAI 将多年服务经验沉淀为 Skill，可以直接让 AI 帮你装上，从 LTV 分析到异常诊断，应有尽有。
帮我安装 https://github.com/ThinkingAIAgenticEngine/scenario-skills
开启第一个任务
第一次使用时，先做一个只读的连接检查，不要一上来查询全量数据。
把下面这段话发给 AI：
帮我检查 AE CLI 是否可用：确认当前版本、登录状态和 host；再列出我能访问的前 5 个项目，只返回项目名称和项目 ID。现在只查看，不要修改任何内容，也不要继续查询数据。等我选择项目后再进行下一步。
选定项目后，再发送：
在我刚选的项目中，列出前 5 个看板，只返回名称、ID 和更新时间。如果有重名，保留所有候选项并让我选择；不要猜，也不要修改内容。
最后选一个看板读取数据：
读取我刚选的看板。先确认里面的报表是否仍然存在、是否有数据，再选择一个有数据的报表做不超过 100 行的预览。告诉我实际时间范围、数据是否被截断，以及下一步最值得问的问题。只读，不要修改。
能做什么
装好 AE CLI 后，可以直接用自然语言让 AI 查看和使用 AE 里的数据、报表、实验和任务。下面是一些常见的用法。
看懂业务数据为什么变化
新增、活跃、留存或付费出现波动时，AI 可以读取已有报表，对比不同时间、渠道和用户群，帮你找出变化主要来自哪里。你不需要把多张报表的数据逐一复制出来，也可以继续追问某个指标或某类用户的具体表现。
帮我复盘上周的游戏数据，看看新增、留存和付费有哪些明显变化，重点分析变化最大的渠道。
从需求整理到埋点验收
把产品需求交给 AI，它可以整理需要采集的事件和属性，生成埋点方案与示例代码。方案上线后，还可以继续核对项目里的事件、查看实时数据和采集错误，帮助排查漏报、错报或属性类型不一致等问题。
基于我的官网项目，为注册转化、内容浏览和表单咨询设计一套埋点方案，写清楚每个事件的触发时机和需要记录的事件属性。
快速看懂实验结果
需要开通实验模块
AI 可以查看实验配置、分组和指标结果，比较不同实验组的表现，整理显著性、趋势和需要关注的风险。做实验复盘时，可以直接让它把数据整理成一份容易阅读的结论。
帮我看看 Tidy X 双平台插屏实验目前的表现，比较各组的核心指标和次要指标，并告诉我哪些结果已经比较明确。
跟进运营任务和活动效果
需要开通运营模块
AI 可以查找运营流程、任务和活动，查看发送、到达、失败原因及转化效果，也可以按你的要求整理目标人群或活动复盘。日常跟进时，不必在多个页面之间来回查找。
帮我复盘昨天的召回任务，看看发送和到达情况、主要失败原因，以及召回用户后续的活跃和付费表现。
排查数据任务和生成 SQL
需要开通数据开发平台
AI 可以查看数据表、数据集成、任务流和生产实例的运行情况，读取失败日志并帮助定位问题。遇到临时取数或数据加工需求，也可以直接描述业务口径，让它生成或检查 SQL。
帮我看看今天有哪些数据集成任务失败了，分析失败原因，并告诉我应该怎么处理。
汇总社区和用户反馈
需要开通全域洞察功能
AI 可以搜索社区中的帖子、评论和直播内容，整理热门话题、用户情绪、产品建议和风险信号。做周报或版本复盘时，可以让它直接汇总一段时间内的反馈，并附上对应的内容来源。
帮我整理最近一周社区里关于新版本的讨论，总结大家最关心的问题、正负面反馈和需要优先关注的风险。
常用能力一览
| 你想做什么 | 可以让 AI 帮你做什么 |
|---|---|
| 查看数据 | 查找报表和看板、读取数据、对比时间段、拆分维度、导出结果 |
| 分析实验 | 查看实验信息、样本量、指标结果和趋势，整理复盘材料 |
| 管理元数据 | 查找事件、属性和指标，检查命名、类型、关联关系和影响范围 |
| 处理埋点 | 生成和维护埋点方案、导入导出、运行检查、查看采集错误和实时数据 |
| 做运营分析 | 查看流程、任务、活动、渠道、目标人群和效果数据 |
| 管理数据任务 | 查看数据表、任务流、集成任务、SQL 运行结果和生产实例 |
| 分析社区反馈 | 搜索帖子与评论、分析话题和情感、查看直播表现 |
| 使用知识库 | 创建和维护知识库、搜索页面、读取原文、回答业务问题 |
| 管理 Agent | 管理 Agent、模型、MCP、Skill、附件和自动化任务 |
| 团队协作 | 创建 Agent Team、发起任务、继续对话、查看结果和产物 |
| 系统管理 | 查看成员、权限、用量、配额、渠道和系统配置 |
不同公司、项目和账号能看到的能力可能不同。AI 会根据当前登录环境和你的权限执行操作。
怎样说，AI 更容易做对
一个容易执行的任务通常包含五类信息：目标环境或项目、真实对象、时间范围、允许做到哪一步，以及遇到重名或无数据时怎么办。
在“项目名称”中查找与“渠道新增用户”相关的已有报表。若有多个候选，先返回名称和 ID 让我选择。选定后读取最近 14 个完整自然日，并与此前 14 日比较；只读取和分析，不要修改报表。最后给我三条结论，每条附数据依据、实际时间范围和数据是否完整。如果对象不存在或没有数据，停下来说明，不要换成相似对象。
如果只说“帮我看一下数据”，AI 还需要确认项目、对象、时间和权限边界。第一次把这些信息说清楚，通常会更快。
常用补充语句：
- “先读取现状，不要修改。”
- “先返回不超过 5 个候选项，包含名称和 ID，让我选择。”
- “优先使用已有报表和已保存指标，不要重新定义口径。”
- “先确认对象存在且有数据，再开始分析。”
- “如果重名、找不到或没有数据，停下来说明，不要猜。”
- “预览最多 100 行；需要完整结果时改用导出，不要拼接分页。”
- “先给我计划、影响范围和回滚方式，确认后再写入。”
- “完成后重新读取结果，确认修改已经生效。”
- “给出结论时附上数据来源、对象 ID、时间范围和完整性说明。”
常见问题
我需要学习命令行吗？
不需要。安装和授权完成后，你可以一直用自然语言描述任务。只有在排查安装或登录问题时，才可能需要复制一两条命令。
为什么需要登录和授权？
AE CLI 需要知道你正在使用哪个 AE 环境，以及你有权访问哪些项目和资源。它不会自动获得超出当前账号范围的权限。
AI 会不会直接修改或删除数据？
取决于你的要求和账号权限。为了避免误操作，建议在任务里明确写“先查看，不要修改”或“先给计划，确认后再执行”。删除等高风险操作通常还会要求再次确认。
为什么别人能用的能力，我这里找不到？
依次检查四层：AE CLI 版本、AI 已加载的 Skill 版本、当前 host 是否部署该能力、账号是否有权限。CLI 安装成功不代表 Skill 已更新；安装或更新 Skill 后，通常需要重启 AI 工具或重新打开任务。若命令不存在，先保留 ae-cli --version、当前 host 和完整错误，不要反复换参数尝试。
查询时间很长怎么办？
数据量较小时，AI 可以直接读取结果。完整明细或大范围查询可能需要生成导出任务。你可以让 AI 保存任务信息，完成后继续下载和分析，不需要一直等在当前页面。
怎样让分析结果更可靠？
告诉 AI 项目、时间范围、指标口径和对比方式。优先使用已经保存的报表与指标，并要求结论附上数据依据。实验和重要经营判断仍应由负责人复核。
可以让 AI 定期执行吗？
AE CLI 支持 Agent 自动化任务，可以在你的 Agent 里设置。建议先手动完成一次，确认项目、权限、输出格式和异常处理都符合预期，再设置定期执行。
遇到问题时应该提供什么？
告诉客户成功经理，你使用的 AE 环境、项目名称、任务目标、出现问题的时间，以及 AI 返回的错误信息。不要发送密码、访问令牌或其他凭证。